目前网络安全已经进入了一个崭新的时代。随着内网和外网的边界逐渐模糊，网络泛化成为了大趋势，使得特斯拉的汽车在各种场合都可以接入WiFi，还可以接入3G/4G网络。在未来的交通中，无人驾驶车还将与交通灯、交通台，甚至是和其他车互通互联——这一切意味着更多潜在攻击点。在万物互联时代，愈发复杂的物联网系统带来了愈加突出的安全问题。反勒索软件、物联网等领域已经成为了网络安全的新战场，车联网与智能车的安全问题也引起了业界的高度关注。面临挑战，业界需要以新的方式、新的架构、新的设备来支撑我们应对越来越艰巨的战斗。

新方式——人工智能预测网络威胁

“人工智能+”的风潮逐渐席卷各个垂直领域，网络安全面临的新挑战，也为人工智能的大展身手带来了重要的契机。例如，用人工智能预测网络攻击的Cylance公司，其人工智能反病毒软件“Cylance PROTECT”可以预测网络威胁的发生。有人工智能的助力，该公司成为了估值10亿美元以上的独角兽。

将人工智能用于网络安全优势在于提高分析效率。在2017年7月份举办的C3安全峰会上，亚信网络安全产业技术研究院副院长童宁介绍，“机器学习技术的优势是它的多维识别能力，然而机器学习技术再强大也需要与其他手段综合起来利用，效果才更好。”信息安全和人工智能处于不同领域，思维方式也有一定区别，前者更偏向于系统工程，后者则更偏向于数学思维。因此，有人认为人工智能解决的问题有限，更愿意使用传统的方法，但也会朝着分析自动化的方向思考。

新架构——Arm的安全架构PSA

在物联网高速发展的时代，安全已不是可有可无的选项，整个行业都有责任保护我们身处的世界。未来物联世界，将会有大量连接需求，如何保障架构、传输及节点等的安全成为重要突破方向。

在近来举办的世界互联网大会上，Arm全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂展示了ARM最新的平台安全架构PSA。

Arm至今为止已经设计了全球应用最广泛的计算技术，覆盖从智能卡，移动支付，企业级系统到各类物联网设备。今天全球有上千亿个电子设备使用了Arm的技术，每一个人每年平均购买2-3个基于ARM的电子设备，从银行卡到手机，再到汽车等领域。

Arm一直以来致力于解决信息安全问题。2017年10月，Arm提供了基于行业的最佳实践框架——Arm安全架构PSA。ARM公司的平台安全架构（简称PSA）基于一套源自对多种物联网用例进行分析所得出的硬件与软件规范。其初步针对Cortex－M设备，并包含一系列将在明年4月之前以开源许可免费发布的实现示例。

这个安全架构的搭建，不仅解决了安全架构一致性问题，还支持多样化、碎片化的IoT系统。物联网系统的安全不仅仅在于设备，还在于网络、和云端。数量庞大的科技公司和开发者需要一个开放的生态系统，而Arm安全架构PSA通过一个开放、合作、创新的方式，得到了物联网产业界从芯片、安全、系统、软件和云等一百多家领先科技公司的一致支持。

图片来源：互联网大会官网

新设备——亚马逊AWS Greengrass云端设备

此外，在互联网大会上，亚马逊全球AWS公共政策副总裁迈克尔·庞克带来了名为“AWS Greengrass”的云端设备，助力实现更安全的万物互联。

随着IoT的发展，我们现在进入了一个万物互联的时代，数以万计的产业、行业通过互联网实现互联。为进一步来推动更多数据与云端的互联，亚马逊开发了“AWS Greengrass” 云端设备。AWS Greengrass 是一个在管理状态之下，用户能够与亚马逊进行实时互联，并且做出实时响应的设备。用户可以在线下进行操作，可以实现与云端密切联系，另外还可以与其他设备进行实时同步数据更新。

值得一提的是，AWS Greengrass 使用者可以对设备进行编程，使之可在本地筛选设备数据，并仅将应用程序所需要的数据传输到云中，以此减少传输到云的原始数据量，降低成本并能够提高发送到云中的数据质量。

图片来源：互联网大会官网

小结

据《全球网络安全指数》数据显示，“2016年全球互联网用户达到35亿人，约占世界总人口的一半。到2020年，接入互联网的终端设备预计将达到120亿台。”在万物互联带来便利的同时，网络安全问题也日益突出。需要开发者们从人工智能、新的架构或者新的设备方面去探索更安全的解决方案。